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综合评价方法的MATLAB实现

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目录

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第一章 绪论
第一节 综合评价概述
一 综合评价的概念
二 综合评价的一般程序
三 综合评价在经济管理领域的应用
四 综合评价的常用方法
第二节 综合评价方法的实现软件
一 实现软件的比较选择
二 选择MATLAB的理由
三 使用MATLAB的体会
第三节 MATLAB概述
一 MATLAB的发展演变
二 MATLAB的语言特点
三 MATLAB的网络资源
第四节 需要说明的问题
一 测试平台
二 代码优化
三 实例来源
四 涵盖内容
第二章 MATLAB入门介绍
第一节 MATLAB的工作环境
一 命令窗口Command Window
二 当前目录窗口Current Directory
三 工作空间窗口Workspace
四 命令历史窗口Command History
第二节 MATLAB的路径设置
一 图形用户界面方法
二 命令行输入的方法
第三节 MATLAB的个性定制
一 键盘设置
二 颜色设置
三 工具栏设置
四 命令窗口设置
第四节 MATLAB的帮助系统
一 help
二 doc
三 lookfor
四 helpwin
五 helpdesk
六 demo/demos
七 Help Menu
第五节 MATLAB的通用命令
第六节 本章小结
第三章 MATLAB基础知识
第一节 标量、向量、矩阵和数组
一 标量
二 向量
三 矩阵
四 数组
第二节 常量、变量和表达式
一 常量
二 变量
三 表达式
第三节 数据类型
一 整型
二 浮点型
三 逻辑型
四 字符型
第四节 运算符
一 算术运算符
二 关系运算符
三 逻辑运算符
四 运算优先级
第五节 特殊字符
第六节 常用测试函数
第七节 本章小结
第四章 MATLAB数据结构
第一节 一维数组
一 一维数组的输入
二 一维数组元素的引用
三 一维数组行列转换
四 一维数组的常用操作
五 一维数值型数组的范数计算
六 一维数组的运算
第二节 二维数组
一 矩阵元素的输入
二 矩阵元素的存储
三 矩阵元素的引用
四 矩阵元素的赋值
五 矩阵元素的删除
六 矩阵变形的函数
七 矩阵操作的函数
八 矩阵的三类运算
第三节 三维数组
一 三维数组的输入
二 三维数组的存储
三 三维数组的引用
第四节 单元数组
一 单元数组的创建
二 单元数组的引用
三 单元数组的操作
四 单元数组的函数
第五节 结构数组
一 结构数组的创建
二 结构数组的引用
三 结构数组的函数
第六节 本章小结
第五章 MATLAB编程基础
第一节 M文件编辑器
一 新建M文件
二 保存M文件
三 打开M文件
四 执行M文件
第二节 两类M文件
一 M脚本文件
二 M函数文件
三 M脚本与函数的区别
四 M文件源代码的保护
五 M函数的输入和输出
六 函数句柄和匿名函数
七 内联函数
第三节 流程控制语句
一 条件控制语句
二 循环控制语句
三 错误控制语句
第四节 流程控制命令
一 continue命令
二 break命令
三 return命令
四 input命令
五 keyboard命令
六 error命令
七 warning命令
八 pause命令
九 waitforbuttonpress命令
第五节 本章小结
第六章 MATLAB与Word及Excel的连接
第一节 MATLAB与Word的连接
一 建立Word与MATLAB之间的连接
二 定义输入单元和单元组
三 定义自动初始化单元
四 定义计算区域
五 将输入单元转换为文本
六 计算输入单元和单元组
七 评估计算单元
八 计算整个M-book文件
第二节 应用M-book实现考场排位子问题
一 新建一个M-book
二 在M-book中输入程序代码
三 定义输入单元
四 运行输入单元
五 改变参数排列其他考场位子
第三节 MATLAB与Excel的连接
一 安装Spreadsheet Link EX
二 设置Spreadsheet Link EX
三 设置Spreadsheet Link EX使用偏好
四 启动和停止Spreadsheet Link EX
五 Spreadsheet Link EX的函数类型
六 在Excel单元格中输入Spreadsheet Link EX函数
七 Spreadsheet Link EX中的常用函数
第四节 xlsread与xlswrite函数
一 xlsread函数
二 xlswrite函数
第五节 本章小结
第七章 层次分析法及MATLAB实现
第一节 层次分析法概述
第二节 层次分析法的建模步骤
一 构建递阶层次结构
二 建立判断矩阵
三 一致性检验
四 层次单排序
五 层次总排序
六 做出决策
第三节 层次分析法的MATLAB实现
一 构建递阶层次结构
二 建立判断矩阵
三 判断矩阵的一致性检验
四 层次单排序
五 层次总排序
六 做出决策
第四节 本章小结
第八章 模糊综合评价法及MATLAB实现
第一节 模糊综合评价法概述
第二节 模糊综合评价法的建模步骤
一 确定评价因素集
二 确定评语集或评价等级集
三 建立评价矩阵
四 确定权向量
五 进行模糊合成
六 做出决策
第三节 模糊综合评价法应用案例
一 确定评价因素集
二 确定规划等级集
三 进行单因素评价
四 建立评价矩阵
五 确定权向量
六 进行模糊合成
七 做出决策
第四节 模糊综合评价法的MATLAB实现
第五节 Zadeh与有界算子的MATLAB实现
一 Zadeh算子
二 有界算子
第六节 本章小结
第九章 可拓综合评价法及MATLAB实现
第一节 可拓综合评价法概述
第二节 可拓综合评价法的建模步骤
一 确定经典域
二 确定节域
三 确定待评价物元
四 确定评价指标的权重
五 确定关联度
六 确定待评事物的类别和级别变量特征值
第三节 可拓综合评价法的应用
一 确定经典域
二 确定节域
三 确定待评价物元
四 确定评价指标的权重
五 确定待评价水体关于五个水质类别的关联度
六 确定待评水体的水质类别和级别变量特征值
第四节 可拓综合评价法的MATLAB实现
一 可拓综合评价法的MATLAB代码
二 MATLAB代码的使用方法
第五节 本章小结
第十章 数据包络分析法及MATLAB实现
第一节 数据包络分析法概述
第二节 C2R模型
一 输入与输出
二 分式规划形式
三 线性规划形式
四 对偶规划模型
第三节 C2GS2模型
第四节 C2R模型和C2GS2模型的应用例子
第五节 C2R模型的MATLAB实现
一 MATLAB中的linprog函数
二 C2R模型的MATLAB代码
三 MATLAB代码的使用方法
第六节 C2GS2模型的MATLAB实现
第七节 改进的C2R模型的MATLAB实现
第八节 本章小结
第十一章 TOPSIS及MATLAB实现
第一节 TOPSIS概述
第二节 TOPSIS模型
一 形成决策矩阵
二 无量纲化决策矩阵
三 构建加权决策矩阵
四 计算正理想解与负理想解
五 计算各方案与正理想解和负理想解间的距离
六 计算各方案与正理想解的相对贴近度
第三节 TOPSIS应用
第四节 TOPSIS的MATLAB实现
一 TOPSIS的MATLAB程序设计思路
二 TOPSIS的MATLAB代码
三 TOPSIS程序的使用方法
第五节 本章小结
第十二章 熵权法及MATLAB实现
第一节 熵权法概述
第二节 熵权模型
第三节 熵权模型的应用例子
第四节 熵权模型的MATLAB实现
一 熵权模型的MATLAB代码
二 熵权MATLAB程序的使用方法
第五节 本章小结
第十三章 人工神经网络评价法及MATLAB实现
第一节 人工神经网络评价法概述
第二节 基于BP算法的ANN模型
一 BP网络结构
二 BP网络的学习规则
第三节 BP网络中的传输函数
一 logsig函数
二 tansig函数
三 purelin函数
第四节 MATLAB的神经网络工具箱函数
一 newff函数
二 trainlm函数
三 learngdm函数
四 mse函数和msereg函数
第五节 BP网络的应用案例分析
第六节 BP网络的MATLAB实现
一 BP网络的MATLAB代码
二 MATLAB程序的使用方法
第七节 本章小结
参考文献

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