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物联网产业被称为万亿级市场规模的产业。物联网技术可以提高信息透明度与管理效率、改造传统产业、促进信息化与工业化深度融合、构建我国新的竞争优势,以及进一步提升国家的创新意识和创新水平。在这信息技术发展的第三次浪潮中,在产业发展之初如何对未来产业的竞争力培育做好规划并按照既定线路进行物联网产业竞争力的培育,是物联网产业发展之初值得认真思考的问题。本书基于上述问题进行研究,主要内容和主要结论如下:1.首先对物联网、竞争力和产业发展的基础理论进行了研究。具体包括:物联网基础理论、产业发展理论和产业竞争力理论。其中产业竞争力理论部分分别对产业竞争力决定因素、区域产业竞争力、高技术产业竞争力和产业竞争力的研究方法进行了综述。2.通过对物联网的技术体系、商业模式、主导设计、市场规模等的研究,认定我国的物联网产业发展处于形成期。根据经典产业竞争力理论及物联网产业的发展特点,以及物联网产业的“经济属性”“社会属性”和“生态属性”,归纳出形成期物联网产业竞争力的影响因素为:产业技术创新、政府、产业集群、管理自主创新、市场接受与应用,以及对经济社会和生态的联动作用。根据上述的定性分析,通过问卷调查获取数据,利用结构方程模型(SEM)进行定量分析,结果显示:产业技术创新、产业集群和政府是影响形成期物联网产业竞争力的关键因素。3.利用专利引文和词频分析法找出物联网技术的核心专利和关键技术,基于“推拉模型”和“人类技术共生模型”设计评价物联网技术竞争力的指标,利用地理位置跨越东、中、西部的15家物联网上市公司的年报数据,用灰色关联法对东、中西部物联网企业的技术竞争力的影响因素进行了评价,结果显示:专利是影响东部地区的物联网技术竞争力的主要因素,社会接受度(销售收入)是影响中西部地区物联网技术竞争力的主要因素。4.对我国物联网产业集群进行了分析,基于评价产业集群竞争力的GEM模型,结合物联网产业发展特点以及我国企业面临价值链升级的特殊阶段,构建了用于评价物联网产业集群竞争力的G2EM-CI模型,利用灰色关联法,基于北京中关村、无锡新区、武汉东湖和南昌高新区的数据对影响物联网产业集群竞争力的影响因素进行评价,结果显示主要影响要素为:基础、互动和价值链;主要的影响因素是:协会/联盟、专利、技术员和本地市场。5.基于技术接受模型(TAM),结合物联网技术的特点和发展阶段,构建物联网技术接受和应用模型(IOT-TAM),对影响物联网技术接受和应用的影响因素进行问卷调查,对调查数据使用结构方程模型(SEM)进行定量分析,结果显示:物联网技术接受和应用的主要影响因子是便利条件、感知收益、感知有用性和感知易用性。6.基于江西省IPv4/IPv6地址、手机普及率、软件、电子信息制造业等产业发展基础,以及江西物联网企业的“钻石模型”产业发展环境状况,综合考察上述影响物联网产业竞争力培育的各个影响因素,提出培育物联网专利技术竞争力、加强物联网技术人才的培养、建立物联网产业联盟、建立物联网示范工程、政府社会提供更多使用物联网的便利等建议。关键词:竞争力;物联网;产业发展;江西ABSTRACTInternet of Things(IoT)is known as a industry owned one trillion market size.IoT technology can improve the transparency of information and public management efficiency,transform traditional industries,and deeply promote the integration of informationizing and industrialization,construct new competitive advantages of our nation,and to further enhance the sense of innovation and the level of innovation.In the third wave of information technology development,at the beginning of the development of the industry,how to nurture the competitiveness of the industry in the future and to make a good plan for the nurturing is a things worthy of serious thinking about.This article is a study based on the above issues,the main contents and conclusions are as follows:1.Firstly,this article gives a study on the basic theory of the Internet of Things and competitiveness.That includes:basic theory of Internet of Things,the theory of industrial development,and industrial competitiveness theory.The part of the theory of industrial competitiveness includes determinants of industrial competitiveness,regional industrial competitiveness,high-tech industrial competitiveness and industrial competitiveness research methods.2.According to the study of technology system,business model,dominant design and market size of Internet of Things,the article gives the conclusion:China's Internet of Things Industry development is at formative period.According to the theory of classic industrial competitiveness and development characteristics of IOT,the study summarized that influencing factors of the Internet of Things industrial competitiveness at the formative period:industrial technology innovation,government,industry clusters,independent management innovation,market acceptance and application,as well as economic and social and ecological linkage.According to the above qualitative analysis,the question naire data obtained through survey is analysed by Structural Equation Modeling(SEM)for quantitative analysis,the results show:industrial technology innovation,industry clusters and government are the key factors which affect competitiveness of Internet of Things industry.3.Identifying the core patent and key technologies for the Internet of Things with patent citations and word frequency analysis,based on“push-pull model”and“human technology symbiotic model”,the study designs evaluation index of technology competitiveness of Internet of Things technology,according to annual report data of 15 listed companies of Internet of Things which located across Eastern,Central and West China,the article analyses influencing factors of technological competitiveness with Gray method,the results show:patent is the major factor for companies in East China,social acceptance(sales revenue)is the major factor for companies in Central and Western China4.The study gives analysis of industry cluster of Internet of Things.Based on GEM model,according to development characteristics of China's Internet of Things and special stage at which China is upgrading value chain of industry,the article constructed G2EM-CI model for the evaluation of industrial clusters competitiveness,with Gray,based on data of Beijing's Zhongguancun,Wuxi New District,Wuhan East Lake and Nanchang High-tech Zone,the study made evaluation of influencing factors for Internet of Things industry cluster,the results show that the major influencing factors are foundation,interaction and value chain;major influencing elements are association/union,patents,technicians and local market.5.Based on the Technology Acceptance Model(TAM),combined with the development characteristics of the Internet of Things technology and special stage of Internet of Things,Internet of Things technology acceptance and application model(IoT-TAM)is made,the author refers to the current references to design the scale with his own,Structural Equation Modeling(SEM)analyses the survey data from the questionnaire and results showed that the impact factors are convenient conditions for the acceptance and application of the Internet of Things technology,perceived benefits,perceived usefulness and perceived ease of use.6.With the basis of industrial development of the Internet,electronic,communications,software in Jiangxi Province,and the conditions such as production factors,demand conditions,related and supporting industries and corporate strategy structure and competition for Internet of Things enterprises in Jiangxi,solutions such as fostering Patent technology competitiveness,strengthening the training of technical personnel of the Internet of Things,establishment of industry alliance of Internet of Things,establishment of demonstration project of Internet of Things and using convenience for product of Internet of Things from government and society are recommended.Key words:Competitiveness;Internet of Things;Industrial Development;Jiangxi
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钟祥喜,赣南师范学院教师,获南昌大学管理学博士学位,教育部人文社科重点研究基地中国共产党革命精神与文化资源研究中心研究人员,江西省赣南等原中央苏区振兴发展软科学研究基地研究人员,在CSSCI、中文核心期刊发表论文6篇,研究领域为战略性新兴产业发展、创新集群、产业去地方化等领域。出版
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第一章 绪论第一节 引言
第二节 选题的意义
第三节 研究内容、全书框架及技术路线一 研究内容
二 全书框架
三 技术路线
第四节 相关概念界定一 产业
二 物联网产业
三 产业竞争力
四 物联网技术
第五节 本研究的创新点
本章小结
第二章 相关基础理论、文献综述与研究方法第一节 相关研究基础理论一 物联网相关基础理论
二 产业发展理论
三 产业竞争力理论
第二节 文献综述一 产业竞争力的决定因素综述
二 区域产业竞争力文献综述
三 高技术产业竞争力文献综述
四 产业竞争力的研究方法综述
五 对产业竞争力研究的综合述评
第三节 本书的研究方法一 文献分析法
二 问卷调查法
三 灰色关联法
四 结构方程模型法
本章小结
第三章 形成期物联网产业竞争力关键影响因素分析第一节 物联网产业发展的所处阶段——形成期
第二节 形成期物联网产业竞争力的影响因素分析一 产业竞争力影响因素主要理论及其影响因素
二 已有理论的缺陷、本书构建原则及物联网产业竞争力因素系统
三 形成期物联网产业竞争力的主要影响因素分析
第三节 基于结构方程模型的物联网产业竞争力关键影响因素及之间的关系分析一 相关研究回顾
二 物联网产业竞争力关键影响因素的结构方程模型分析
三 物联网产业竞争力的关键影响因素、相互关系和启示
本章小结
第四章 物联网产业技术创新与技术竞争力培育第一节 基于专利引文分析的物联网核心技术研究一 相关研究回顾
二 物联网技术的范围界定
三 基于专利引文的物联网核心技术
第二节 利用词频分析法得到的物联网关键技术一 词频分析法简介
二 所搜索杂志范围的确定
三 基于词频分析法的关键技术
第三节 物联网产业技术竞争力来源及影响因素研究一 相关研究回顾
二 推拉模型、获取改造模型及人类技术共生模型
三 中国物联网技术创新模式:“推拉模型”+“人类技术共生模型”
四 物联网技术竞争力来源因素
五 物联网技术竞争力指标体系构建
六 基于灰色关联分析法的物联网技术竞争力影响因素分析
七 评价含义与管理启示
第四节 物联网技术竞争力培育一 东部地区物联网技术竞争力的培育
二 中西部地区物联网技术竞争力培育
本章小结
第五章 物联网产业集群与竞争力培育第一节 中国物联网产业集群现状一 长三角地区物联网产业集群
二 珠三角地区物联网产业集群
三 环渤海地区物联网产业集群
四 中西部地区物联网产业集群
第二节 基于灰色关联评价法的物联网产业集群竞争力实证研究一 产业集群竞争力的内涵
二 产业集群竞争力评价的“GEM模型”
三 对GEM模型的评价及后续改进模型
四 中关村、武汉东湖、无锡新区及南昌高新区物联网产业集群竞争力主要影响因素评价
第三节 物联网产业集群竞争力培育
本章小结
第六章 物联网技术接受与应用及应用能力培育第一节 物联网应用概述
第二节 基于结构方程模型的形成期中部物联网技术接受与应用分析一 技术接受模型(TAM)及其后续扩展模型及评论
二 形成期中部物联网技术接受与应用模型构建
三 基于结构方程模型的实证分析
第三节 培育物联网应用能力一 政府、社会提供使用物联网的便利
二 提升感知收益
三 增强物联网技术的有用性感知和易用性感知
本章小结
第七章 江西物联网产业发展的思考第一节 江西简介
第二节 江西物联网产业发展基础一 互联网IPv4、IPv6地址
二 软件产业
三 手机普及率
四 电子信息制造业
五 云计算产业
六 基于“钻石模型”的物联网产业发展环境分析
七 江西物联网产业发展基础结论
第三节 对江西发展物联网产业的思考一 培育物联网专利技术竞争力
二 加强物联网技术人才的培养
三 建立物联网产业联盟
四 建立物联网示范工程
五 政府、社会提供更多使用物联网产品的便利
本章小结
附录A 有关物联网使用的问卷调查
附录B 有关物联网产业竞争力的问卷调查
参考文献
致谢